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Off Topic: Moda estadística

Moda

Se define como la moda: el valor que se presenta con mayor frecuencia si los datos son discretos, o el intervalo de clase con mayor frecuencia si los datos son continuas.

Por lo tanto, la representación gráfica de los datos se obtiene una vez que el valor que representa la clase de modo o modal

Esto es especialmente útil para reducir la información de un conjunto de datos cualitativos, presentado en forma de nombres o categorías en las que no se puede calcular la media y la mediana de los tiempos.

La mediana

La mediana es una medida de la ubicación del centro de la distribución de datos, que se define como sigue:
Pedimos los elementos de la muestra, la mediana es el valor (perteneciente o no la muestra) que divide por la mitad, es decir, 50% de los elementos de la muestra son menos que o igual a la mediana y el 50% son mayores que o igual a la mediana
Para la determinación se usa la siguiente regla, después de que la muestra de n elementos ordenó:
Si n es impar, la mediana es el elemento medio.
Si n es par, la mediana es la media de la suma de los dos elementos intermedios.

Consideraciones relativas a media y la mediana

Si representamos los elementos de la muestra ordenados con la siguiente notación: n X1, X2 n, …, Xn: n
a continuación, una expresión para el cálculo de la mediana es:
Como punto de medición, la mediana es más robusto que el promedio, ya que no es de datos como sensibles.
1. Cuando la distribución es simétrica, la media y la mediana coinciden.
2 La mediana no es tan sensible como la media de las observaciones que son mucho más grande o mucho más pequeña que las otras (valores atípicos). Por otra parte refleja el valor medio de todas las observaciones.
Como hemos visto, la media a diferencia de la mediana es una medida muy influido por los valores “muy grandes” o “pequeños”, incluso si se presentan estos valores en pequeños números en la muestra. Estos valores son los responsables del mal uso de la media en muchas situaciones en las que tendría más sentido utilizar la mediana.

De lo anterior, se deduce que la distribución de los datos:
1 es aproximadamente simétrica, el promedio se aproxima a la mediana
2 es sesgada a la derecha (algunos valores grandes como “atípicos”), el promedio tiende a ser más alta que la mediana
3 es sesgada a la izquierda (algunos pequeños valores como “atípicos”), el promedio tiende a ser menor que la mediana.

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